Nuevo método revela cómo nacen las revoluciones en ciencia

Investigadores usan inteligencia artificial para identificar descubrimientos científicos realmente disruptivos

Un equipo internacional de científicos desarrolló una nueva metodología capaz de identificar los descubrimientos más disruptivos en la historia de la ciencia, un avance que podría transformar la forma en que se evalúan las investigaciones y se asignan recursos para la innovación.

El estudio, publicado en la revista Science Advances, propone un enfoque basado en inteligencia artificial para analizar millones de artículos científicos y patentes, con el objetivo de detectar aquellos trabajos que realmente cambiaron el rumbo del conocimiento humano.

La investigación contó con la participación del científico Sadamori Kojaku, profesor asistente en la Binghamton University, junto con investigadores de la University of Virginia.

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Mapeando la innovación científica

Los investigadores utilizaron una técnica avanzada de aprendizaje automático conocida como “incrustación neuronal”, que permite representar grandes volúmenes de información en mapas digitales complejos.

Mediante este sistema analizaron cerca de 55 millones de artículos científicos y patentes, creando un modelo que identifica la relación entre investigaciones previas y los estudios que estas inspiraron posteriormente.

Cada publicación es representada mediante dos puntos dentro del mapa de conocimiento: uno vinculado a las investigaciones en las que se basa el estudio y otro relacionado con los trabajos que surgieron después de su publicación.

Cuando la distancia entre ambos puntos es amplia, el sistema interpreta que se trata de un avance disruptivo, es decir, un descubrimiento capaz de cambiar la dirección de futuras investigaciones.

Según Kojaku, la ciencia no siempre evoluciona de manera gradual. En ocasiones, aparecen saltos bruscos de conocimiento que redefinen por completo los paradigmas existentes.

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Descubrimientos que cambiaron todo

El método desarrollado también permite detectar fenómenos conocidos como descubrimientos simultáneos, cuando diferentes científicos llegan a conclusiones similares de forma independiente.

Ejemplos históricos incluyen el desarrollo de la teoría de la evolución por Charles Darwin y Alfred Russel Wallace, así como la creación del cálculo diferencial por Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Leibniz.

A diferencia de los métodos tradicionales, que se centran en el número de citas que recibe un artículo, esta nueva técnica evalúa el contexto completo del impacto científico, lo que permite comprender mejor cuándo surge una auténtica revolución intelectual.

Los investigadores consideran que esta herramienta podría tener importantes implicaciones para la política científica, ya que ayudaría a identificar áreas de investigación con mayor potencial transformador.

Además, permitiría orientar de forma más eficiente la financiación de proyectos científicos, priorizando aquellos trabajos capaces de abrir nuevas fronteras del conocimiento.El equipo planea continuar su investigación con un nuevo estudio enfocado en analizar la trayectoria científica de investigadores individuales, con el objetivo de comprender cómo se generan las mentes capaces de provocar los mayores cambios en la historia de la ciencia. Con datos de Europa Press.