IA puede elevar productividad, dice Nobel en Chile

Guido Imbens sostiene que la IA puede elevar productividad laboral

La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa lejana. Puede convertirse en una herramienta concreta para mejorar la productividad de las personas, según afirmó el economista neerlandés-estadounidense Guido Imbens, ganador del Nobel Prize in Economic Sciences 2021, durante una visita académica a Santiago.

El académico, profesor de la Stanford University, participó en una serie de encuentros organizados por la Universidad de Chile, donde analizó el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo, la educación y la toma de decisiones públicas en América Latina.

Durante su exposición en el encuentro “Presente y Futuro de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en América Latina”, Imbens señaló que el debate sobre la IA ha crecido con rapidez, pero todavía existen dudas sobre cómo aprovecharla de manera efectiva. A su juicio, el punto clave no es la tecnología en sí, sino la forma en que puede complementar las habilidades humanas.

“El desafío es entender dónde la inteligencia artificial realmente puede ayudar a potenciar la capacidad de las personas para ser más productivas”, explicó el economista ante académicos y estudiantes. Agregó que ya existen ejemplos concretos donde su aplicación mejora el desempeño laboral, especialmente en tareas que requieren acceso rápido a información acumulada.

Uno de los casos citados por el especialista fue el funcionamiento de los centros de atención telefónica. Allí, los sistemas de asistencia basados en IA permiten a los trabajadores consultar bases de datos en tiempo real y responder con mayor precisión a las consultas de los usuarios. Este apoyo resulta especialmente útil para empleados que recién ingresan al mercado laboral, ya que reduce la curva de aprendizaje.

Según Imbens, esta ventaja puede tener efectos sociales relevantes. Al facilitar el acceso al conocimiento, la inteligencia artificial contribuye a que nuevos trabajadores alcancen niveles de rendimiento similares a los de empleados con mayor experiencia. En ese sentido, la tecnología podría ayudar a reducir brechas de productividad y desigualdad.

El economista también destacó la importancia de la inferencia causal, área central de su investigación, que busca identificar relaciones de causa y efecto a partir de datos observacionales. Este enfoque resulta clave para evaluar políticas públicas y medir con mayor precisión el impacto real de nuevas tecnologías.

A pesar de su optimismo, el Nobel advirtió que no todos los sectores avanzan al mismo ritmo. En educación, por ejemplo, todavía existe incertidumbre sobre cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje. A su entender, el potencial es evidente, pero aún falta evidencia sólida sobre los métodos más efectivos.

Durante la visita académica, el decano de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Francisco Martínez, subrayó que integrar inteligencia artificial en procesos de toma de decisiones representa uno de los grandes desafíos científicos actuales. La institución, señaló, busca impulsar colaboración regional para desarrollar herramientas que permitan aprovechar estas tecnologías de manera responsable.

La discusión sobre IA continúa abierta, pero el mensaje de Imbens apunta a una idea clara: el valor de la tecnología dependerá de cómo se utilice para ampliar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. En ese equilibrio podría estar una de las claves del desarrollo económico en los próximos años. Extraído de la agencia Xinhua.