Dominicano desarrolla un modelo de pronóstico de demanda eléctrica para edificaciones basado en IA

El modelo, basado en aprendizaje automático, permite anticipar la demanda eléctrica en edificios para las próximas 24 horas a partir de cualquier hora del día.

Santo Domingo, 20 de octubre de 2023.- Deyslen Mariano, docente investigador del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), ha logrado un avance significativo en la eficiencia energética con el desarrollo de un modelo de pronóstico de demanda de energía eléctrica a corto plazo para edificios no residenciales basado en inteligencia artificial.

Este modelo, basado en aprendizaje automático, permite anticipar la demanda eléctrica en edificios para las próximas 24 horas a partir de cualquier hora del día, utilizando variables de entrada como consumo eléctrico, condiciones climáticas, datos de calendario y valores temporales pasados.

La investigación de Mariano fue llevada a cabo en régimen de cotutela con la Universidad de Valladolid, obteniendo el título de doctorado en Ingeniería Industrial, y simultáneamente con el INTEC, para obtener el título de doctorado en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible.

"La búsqueda por mejorar el confort de los ocupantes dentro de los edificios ha llevado a un aumento en el consumo de energía. Las edificaciones son responsables de aproximadamente un tercio del consumo de energía y casi el 40% de las emisiones de CO2 a nivel mundial", explicó Mariano, resaltando la importancia de optimizar el consumo energético en este sector.

Durante cinco años, Mariano se ha dedicado a investigar modelos basados en series de tiempo, centrándose en los modelos de pronóstico de corto plazo basados en inteligencia artificial en su etapa final.

El docente investigador comparó diversos algoritmos de aprendizaje automático y determinó que los algoritmos de árboles de decisión y redes profundas ofrecían el mejor rendimiento para el modelo desarrollado. 

Durante cinco años, Mariano se ha dedicado a investigar modelos basados en series de tiempo, centrándose en los modelos de pronóstico de corto plazo basados en inteligencia artificial en su etapa final.

La tesis de Mariano, titulada "Modelo de Pronóstico de Demanda para Estrategia de Desplazamiento de Cargas en Sistema de Gestión Energética de Edificio", fue dirigida por los doctores Luis Hernández Callejo, Ángel Zorita Lamadrid y Luis González Morales, y Oscar Duque Pérez.

El Doctorado en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible del INTEC, coordinado por el doctor Félix Santos, busca generar sinergias entre la formación de grado y postgrado, la investigación científica y el enfoque misional del instituto. Mariano es un ejemplo de cómo estos programas fomentan la innovación y la solución a problemas nacionales y regionales en el ámbito de la energía.